Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals

Курсот за вештачка интелигенција и основи за машинско учење е наменет за развивачи на софтвер и научници за податоци кои сакаат да ги збогатат своите проекти со машинско учење.

Не е потребно претходно искуство во вештачка интелигенција, но се препорачува да имате познавање на математика на ниво на средно училиште и барем еден програмски јазик (по можност Python).

Лекција 1: Принципи на вештачка интелигенција

Лекција 2: ВИ со техники и игри за пребарување

Лекција 3: Регресија

Лекција 4: Класификација

Лекција 5: Користење на пребарувачки дрва за предиктивна анализа

Лекција 6: Кластеринг

Лекција 7: Длабоко учење со невронски мрежи

Овој курс е наменет за програмери и data scientists кои сакаат да ги збогатат своите проекти со машинско учење.

Не ви треба претходно искуство во вештачка интелигенција. Сепак, се препорачува да имате познавање на математика на ниво на средно училиште и барем еден програмски јазик (по можност Python).

По завршувањето на овој курс, ќе можете да:

• Ја разберете важноста, принципите и полињата на вештачката интелигенција;
• Спроведете основни концепти за вештачка интелигенција со Python
• Ги примените концептите за регресија и класификација на проблеми од реалниот свет
• Изведете предвидлива анализа користејќи decision trees и random forests
• Изведете кластерирање користејќи k-means и mean shift алгоритми
• Ги разберете основите на длабокото учење преку практични примери

Сертификат за присуство на курсот објавен од Семос Едукација