Semos Education Semos Education
  • Понеделник-Петок 9:00 - 22:00
  • Јави ни се +389 2 3130 900
    +389 75 310 910
  • Пиши ни kursevi@semos.com.mk
EN / МК / RS
Кошничка
резервирај место
  • Опис
  • Содржина
  • За кого е наменет
  • Придобивки од курс
  • Сертификати

Курсот е наменент за професионалци кои сакаат да научат како да изберат од различните техники за претходна на текст најдобр модел од невронски мрежи за прашањата на НЛП, различните архитектури на невронски мрежи и нивните специфични области на примена.

 

Како што напредувате низ овој курс за длабоко учење, ќе ги проучувате конволутивните, рекурентните и рекурзивните невронски мрежи, покрај покривањето на мрежите за долга краткорочна меморија (LSTM). Разбирањето на овие мрежи ќе ви помогне да ги имплементирате нивните модели користејќи Keras.

Лекција 1: Вовед во NLP

 

Лекција 2: Примени на NLP

 

Лекција 3: Вовед во невронски мрежи

 

Лекција 4: Основи на конволутивни невронски мрежи

 

Лекција 5: Рекурентни невронски мрежи

 

Лекција 6: Затворени рекурентни единици

 

Лекција 7: Long Short Term Memory

 

Лекција 8: Најсовремена уметност со NLP

 

Лекција 9: Практичен работен тек на НЛП проект во компанија

Ако сте амбициозен data scientist кој бара вовед во длабоко учење во доменот на НЛП, ова е курс за вас.

 

Добро работно познавање на Python, линеарна алгебра и машинско учење е задолжително.

По завршувањето на овој курс, ќе можете да:

 

  • Разберете различни техники за претходна обработка за проблеми со длабоко учење
  • Изградите векторска претстава на текст користејќи word2vec и GloVe
  • Изградите модел на машински превод во Керас
  • Развијте апликација за генерирање текст користејќи LSTM
  • Направете апликација за предикција на зборови користејќи модел на внимание

Сертификат за присуство на курсот објавен од Семос Едукација

Опис

Курсот е наменент за професионалци кои сакаат да научат како да изберат од различните техники за претходна на текст најдобр модел од невронски мрежи за прашањата на НЛП, различните архитектури на невронски мрежи и нивните специфични области на примена.

 

Како што напредувате низ овој курс за длабоко учење, ќе ги проучувате конволутивните, рекурентните и рекурзивните невронски мрежи, покрај покривањето на мрежите за долга краткорочна меморија (LSTM). Разбирањето на овие мрежи ќе ви помогне да ги имплементирате нивните модели користејќи Keras.

Содржина

Лекција 1: Вовед во NLP

 

Лекција 2: Примени на NLP

 

Лекција 3: Вовед во невронски мрежи

 

Лекција 4: Основи на конволутивни невронски мрежи

 

Лекција 5: Рекурентни невронски мрежи

 

Лекција 6: Затворени рекурентни единици

 

Лекција 7: Long Short Term Memory

 

Лекција 8: Најсовремена уметност со NLP

 

Лекција 9: Практичен работен тек на НЛП проект во компанија

За кого е наменет

Ако сте амбициозен data scientist кој бара вовед во длабоко учење во доменот на НЛП, ова е курс за вас.

 

Добро работно познавање на Python, линеарна алгебра и машинско учење е задолжително.

Придобивки од курс

По завршувањето на овој курс, ќе можете да:

 

  • Разберете различни техники за претходна обработка за проблеми со длабоко учење
  • Изградите векторска претстава на текст користејќи word2vec и GloVe
  • Изградите модел на машински превод во Керас
  • Развијте апликација за генерирање текст користејќи LSTM
  • Направете апликација за предикција на зборови користејќи модел на внимание
Сертификати

Сертификат за присуство на курсот објавен од Семос Едукација

Нашите студенти за нас:

  • - Борче Пелтековски Акредитирана Академија за Графички дизајн

    По завршувањето во Семос Едукација се гледам во некоја компанија која работи со технологија, како на пример Samsung, Apple или компанија од сличен калибар.

  • - Александар Максимов студент на CertNexus за вештачка интелигенција

    Затоа што Вештачката интелигенција е предизвик на иднината. Со модернизирањето на начинот на живеење и технолошкиот развој во светски рамки, вештачката интелигенција се повеќе зазема клучна улога во сите сегменти на живеењето и развој во општеството.

  • - Кристијан Стојоски Академија за вештачка интелигенција

    Со превземање на првиот чекор и вложување на доволно труд, секој може да ја совлада оваа модерна тема и да се издвои на пазарот на труд во една од најбрзорастечките индустрии во светот.

  • - Виктор Ванчов Академија за вештачка интелигенција

    Завршниот проект ме научи на многу корисни работи, надвор од областа на видео игрите. Сепак, многу ми помогна да добијам идеја за тоа како машините „учат” и колкава е нивната моќ.

Запознајте ги инструкторите

  • Антонио Николоски
    AI Engineer @Pisstaccio,
    Software Developer
    @Asseco


    2+ години искуство

Контакт