Semos Education Semos Education
  • Понеделник-Петок 9:00 - 22:00
  • Јави ни се +389 2 3130 900
    +389 75 310 910
  • Пиши ни kursevi@semos.com.mk
EN / МК / RS
Кошничка
резервирај место
  • Опис
  • Содржина
  • За кого е наменет
  • Сертификати

This course is designed to build your foundational skills in data engineering on Microsoft Fabric, focusing on the Lakehouse concept.

This course will explore the powerful capabilities of Apache Spark for distributed data processing and the essential techniques for efficient data management, versioning, and reliability by working with Delta Lake tables.

This course will also explore data ingestion and orchestration using Dataflows Gen2 and Data Factory pipelines.

This course includes a combination of lectures and hands-on exercises that will prepare you to work with lakehouses in Microsoft Fabric.

Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

  • Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
  • Module 2: Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
  • Module 3: Use Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Module 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
  • Module 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

The primary audience for this course is data professionals who are familiar with data modeling, extraction, and analytics.

It is designed for professionals who are interested in gaining knowledge about Lakehouse architecture, the Microsoft Fabric platform, and how to enable end-to-end analytics using these technologies.

Applied Skills Assessment

Опис

This course is designed to build your foundational skills in data engineering on Microsoft Fabric, focusing on the Lakehouse concept.

This course will explore the powerful capabilities of Apache Spark for distributed data processing and the essential techniques for efficient data management, versioning, and reliability by working with Delta Lake tables.

This course will also explore data ingestion and orchestration using Dataflows Gen2 and Data Factory pipelines.

This course includes a combination of lectures and hands-on exercises that will prepare you to work with lakehouses in Microsoft Fabric.

Содржина

Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

  • Module 1: Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
  • Module 2: Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
  • Module 3: Use Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Module 4: Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
  • Module 5: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
За кого е наменет

The primary audience for this course is data professionals who are familiar with data modeling, extraction, and analytics.

It is designed for professionals who are interested in gaining knowledge about Lakehouse architecture, the Microsoft Fabric platform, and how to enable end-to-end analytics using these technologies.

Сертификати

Applied Skills Assessment

Досегашни искуства

Што кажаа луѓето за нас

  • - Марко Крстевски студент за Microsoft .NET

    Барајќи да го проширам своето знаење, се одлучив да се запишам во Семос Едукација каде го добивам потребното знаење и искуство.

  • - Теодор Марковски Студент

    Желбата да станам Cloud architect ме доведе до Семос Едукација. Воодушевен сум од позитивните искуства на поранешни студенти и начинот на кој предавачите и Кариерниот центар се грижат за студентите.

  • - Викторија Георгиева Летна менторска програма за Python Developer

    Репутацијата на Семос Едукација за квалитетна обука и можноста за учење од искусни инструктори одиграа дополнителна значајна улога во мојата одлука.

  • - Борче Пелтековски Акредитирана Академија за Графички дизајн

    По завршувањето во Семос Едукација се гледам во некоја компанија која работи со технологија, како на пример Samsung, Apple или компанија од сличен калибар.

Запознајте ги инструкторите

  • Дејан Вакански  

    Microsoft Certified Trainer

    Data Consultant,

    Data Scientist @Semos Education

     

    22+ години искуство

Контакт

  • Ирена Ивановска
    +389 70 246 146 irena@semos.com.mk