Semos Education Semos Education
  • Понеделник-Петок 9:00 - 22:00
  • Јави ни се +389 2 3130 900
    +389 75 310 910
  • Пиши ни kursevi@semos.com.mk
EN / МК / RS
EN / МК / RS
Резервирај место
Кошничка
Вкупно ден0 MKD
Кон кошничка
резервирај место

DP-3007: Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning

Резервирај место
  • Опис
  • Содржина
  • За кого е наменет
  • Сертификати

To train a machine learning model with Azure Machine Learning, you need to make data available and configure the necessary compute.
 
After training your model and tracking model metrics with MLflow, you can decide to deploy your model to an online endpoint for real-time predictions.
 
Throughout this learning path, you explore how to set up your Azure Machine Learning workspace, after which you train and deploy a machine learning model.

LEARNING PATH
Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning

 

  • Module 1: Make data available in Azure Machine Learning
  • Module 2: Work with compute targets in Azure Machine Learning
  • Module 3: Work with environments in Azure Machine Learning
  • Module 4: Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
  • Module 5: Track model training with MLflow in jobs
  • Module 6: Register an MLflow model in Azure Machine Learning
  • Module 7: Deploy a model to a managed online endpoint

Prerequisites:
 
none

Applied Skills Assessment – Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning

Опис

To train a machine learning model with Azure Machine Learning, you need to make data available and configure the necessary compute.
 
After training your model and tracking model metrics with MLflow, you can decide to deploy your model to an online endpoint for real-time predictions.
 
Throughout this learning path, you explore how to set up your Azure Machine Learning workspace, after which you train and deploy a machine learning model.

Содржина

LEARNING PATH
Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning

 

  • Module 1: Make data available in Azure Machine Learning
  • Module 2: Work with compute targets in Azure Machine Learning
  • Module 3: Work with environments in Azure Machine Learning
  • Module 4: Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
  • Module 5: Track model training with MLflow in jobs
  • Module 6: Register an MLflow model in Azure Machine Learning
  • Module 7: Deploy a model to a managed online endpoint
За кого е наменет

Prerequisites:
 
none

Сертификати

Applied Skills Assessment – Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning

Досегашни искуства

Што кажаа луѓето за нас

  • - Марко Крстевски студент за Microsoft .NET

    Барајќи да го проширам своето знаење, се одлучив да се запишам во Семос Едукација каде го добивам потребното знаење и искуство.

  • - Теодор Марковски Студент

    Желбата да станам Cloud architect ме доведе до Семос Едукација. Воодушевен сум од позитивните искуства на поранешни студенти и начинот на кој предавачите и Кариерниот центар се грижат за студентите.

  • - Викторија Георгиева Летна менторска програма за Python Developer

    Репутацијата на Семос Едукација за квалитетна обука и можноста за учење од искусни инструктори одиграа дополнителна значајна улога во мојата одлука.

  • - Демјан Анатоли студент за JavaScript

    IT едукативен центар кој е постојан на пазарот и нуди постабилен резултат од останатите, која оди во тандем со пониската цена од поголемиот дел од конкуренцијата, факт кој ми помогна да ја изберам токму Семос JavaScript Академијата како вистински избор за моето надградување во ова поле.

Останати курсеви кои можеби ќе те интересираат

Контакт

  • Ирена Ивановска
    +389 70 246 146 irena@semos.com.mk
Апликација за курс
DP-3007: Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning

Твои податоци

За кого се врши резервацијата

Податоци за компанијата

По поднесувањето на апликацијата, ќе бидете исконтактирани од нашите продажни лица.

Побарај повик
DP-3007: Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning

Твои податоци

Еден чекор поблиску до посакуваната цел
Име на курс
Начин на плаќање
Уплата во готово со уплатница или дебитни картички Уплата на рати со кредитни картички Уплата на рати без камата со кредитни картички на Стопанска Банка Уплата на фактура